设置

配置与管理 / 个性化控制

应用设置指南

设置页面是掌控 LingMo 应用行为的核心枢纽。你可在此自定义界面排版、AI 模型参数、本地知识库检索、多媒体转录及同步灾备方式。首次使用时无需全部配置,先开启工作区与核心 AI 模型即可满足绝大多数日常场景。

设置页入口与集成

  • 主菜单配置入口:点击主界面左下角的“设置”齿轮按钮以打开完整仪表盘。
  • 聊天区模型列表:在对话输入框上方点击当前模型名称,可快捷跳转至“默认模型与提供商”配置页。
  • 多处功能关联:整理记录、知识库检索、同步、MCP 与 Skills 面板中均含有跳转到对应设置项的快捷链接。

核心推荐首发配置

配置项主要解决的问题配置建议
通用 (General)界面语言、暗黑/明亮主题切换、字体大小及组件密度。首先调顺阅读与编辑环境的视觉观感。
AI 模型提供商为聊天、提取、总结、闪卡等高级 AI 能力接入 API 渠道。至少配置一个稳定的高性价比主力对话模型。
文件路径管理指定 Markdown 笔记存放的主目录及媒体附件目录。绑定常用的本地笔记工作区,以开始构建双向引用。
云端备份与同步避免本地硬盘损坏或需要跨设备无缝阅读。配齐 Git (GitHub/Gitee) 或 S3 凭据以自动保存。

详细配置项大底图

配置分类核心控制功能影响范围及系统模块
AI & 默认模型绑定 OpenAI / Anthropic / DeepSeek / Ollama 等渠道与 API Key,设定主聊天与分析模型。聊天区、智能 Agent 问答、记录总结、闪卡生成和音频转译总结。
编辑器 (Editor)调整内容宽度限制、代码块高亮、AI 辅助行内补全、提交行为(保存时自动清理)。Markdown 双向编辑视图、文档大纲侧栏及 PDF 导出渲染。
知识库 (Knowledge Base)设定 Embedding / Rerank 模型端点、自定义检索切片大小(Chunk Size)与相似度阈值。RAG 检索应答、历史上下文召回精度和相似文档互联。
MCP & Skills配置外部 Tool Servers (MCP) 连接端口与脚本环境;激活或禁用本地 Skill 开发技能包。AI Agent 拥有的工具集和专业执行方法流程。
图床与音视频绑定 GitHub / PicGo / S3 托管图片;指定 ffmpeg/yt-dlp 执行程序以支持音视频转写。本地录音转文字 (STT)、视频直接转译及 Markdown 贴图外链。

配置常见故障排除

常见配置问题可能原因建议解决方案
AI 报错 401 / 连接超时API Key 填写有误或网络受限。仔细核对 Token 凭据;如果是国内网络访问,需配置代理或自定义 Base URL。
知识库检索不到最新笔记新写入的笔记未完成增量向量化。进入“知识库”控制页点击“重建索引”,或者在设置中降低向量化批处理的延迟时间。
音频/视频文件无法转写缺少本地依赖或选错 STT 模型。验证系统 PATH 环境变量中是否已正确安装并包含 ffmpeg;在音频设置里进行连通性测试。

系统配置忠告

请妥善保管好您的 API Key 以及同步密钥凭据。由于 LingMo 采用 100% 本地优先物理架构,所有的关键配置都以加密密文存放在你的本地磁盘文件夹中,我们绝不会在任何云端服务器收集你的隐私配置。