把碎片资料整理成可复用的知识

记录模块负责承接所有临时信息。灵感、链接、截图、录音、文件和待办都可以先进入收集箱，后续再归类、处理或合并成笔记。

• 中转站用于临时收集，适合还没想好分类的内容。
• 链接、截图、录音和文件会按类型进入不同解析流程。
• 多选记录后可以合并成笔记、追加到当前笔记或生成大纲。

写作模块围绕本地工作区展开。你可以管理 Markdown、图片、PDF、图表和导出文件，把记录区沉淀出的材料整理成长期内容。

• 文件树支持新建、重命名、拖拽、收藏、复制、移动和删除。
• 编辑器支持表格、代码块、数学公式、内部链接、大纲和搜索替换。
• Markdown 可以导出为 PDF，PDF 批注也可以整理为 Markdown。

AI 模块分为 Chat、Agent 和 Deep Research。Chat 负责快速问答，Agent 负责本地工具执行，Deep Research 负责联网调研和报告生成。

• Chat 适合解释、改写、总结和轻量问答。
• Agent 可以读取文件、整理记录、调用工具、创建笔记和生成闪卡。
• Deep Research 会澄清问题、检索来源、分析证据并生成报告。

知识库模块把本地笔记转换成可检索资料。AI 回答前可以先检索相关片段，再基于你的内容生成回答。

• Embedding 用于语义检索，BM25 和模糊搜索补充关键词召回。
• Rerank 用于重新排序候选片段，提高引用质量。
• 知识图谱帮助发现双向链接、相关主题和孤立笔记。

链接、视频和语音模块负责把网页、开源项目、公众号文章、B站和 YouTube 内容转成可阅读、可整理、可检索的记录。

• GitHub 仓库会整理项目简介、技术栈、核心功能和快速上手。
• 微信公众号文章会尽量提取正文并转换为 Markdown。
• 视频会优先读取字幕，没有字幕时使用 yt-dlp、ffmpeg 和 STT 兜底。

学习和闪卡模块负责把知识从“看过”变成“能解释”。闪卡处理记忆巩固，费曼追问处理理解诊断。

• 闪卡支持牌组、到期复习、薄弱卡片、选择题、填空题、简答题和问答卡。
• 可以拖入多篇 Markdown 或 TXT，让 AI 一次生成多张卡片草稿。
• 费曼追问要求你先解释，AI 再追问机制、例子、边界和反例。

活跃度中心把记录、写作、聊天、AI、记忆和同步汇总在一起。记忆管理则集中保存不同 AI 工具的会话，方便搜索、编辑、导出和复盘。

• 活跃度中心包含总览、时间线、AI、记忆和同步页签。
• 可以设置每日记录、写作、有效对话目标，并生成今日、本周、月度复盘。
• 记忆管理支持 LingMo、Claude Code、Codex CLI、OpenCode 会话检索和导出。

设置和同步模块负责长期维护：模型、知识库、记录工具栏、模板、MCP、Skills、图床、Web 搜索、音频和多端备份都在这里配置。

• 同步支持当前文件、全量工作区文件、记录标签、聊天和部分设置。
• 设置中可以管理 Chat、Embedding、Rerank、STT、TTS、图片识别和默认模型。
• MCP 提供外部工具，Skills 提供可复用专业工作流。