核心功能 / 学习看板
活跃度中心与知识复盘
活跃度中心是你的个人学习与产出数据看板。它系统归纳你收集的碎片、编辑的文档、发起的高价值 AI 对话及同步历史，并通过 /今日回顾 等斜杠命令，自动编译出高水准的阶段复盘文档。
数据看板维度与价值
| 指标分类 | 监控动作 | 带来的核心价值 |
|---|---|---|
| 📥 收集箱 (Capture) | 监控新增的文本、链接、语音及待办卡片。 | 了解碎片输入源是否充足，哪些还没有合并整理。 |
| ✍️ 写作轴 (Writing) | 监控 Markdown 文档的新增、修改、PDF批注。 | 反映数据是否真正沉淀为长期知识，而不是只囤积垃圾。 |
| 🤖 AI 对话 (AI Dialogues) | 汇总 Chat, Agent 及 Deep Research 模型会话。 | 找出已形成深度结论但仍零散分布的智能资产。 |
| ☁️ 同步体检 (Sync Checks) | 监控 GitHub、S3 或 WebDAV 数据传输状态。 | 确保本地工作区 100% 安全备份，规避丢失风险。 |
知识复盘命令规范
在编辑器中敲击斜杠命令即可自动抓取活跃度数据，快速编排高能复盘笔记：
/今日回顾(Today Review)：快速提炼今日一句话感悟、已推进要事、认知卡点与明日攻坚点。/本周回顾(Weekly KPT)：生成标准的 KPT（Keep-Problem-Try）模型回顾，梳理值得延续的行为、遭遇的问题与下周尝试。/知识盘点(Knowledge Audit)：近 30 天高频输入聚类。把收集的音视频、网页通过 AI 重新映射出可整理的专题。/月度复盘(Monthly STAR)：生成 STAR 模型报告。分析月度核心产出、目标偏差率、以及长期决策优化。